文 | 张冰冰实盘配资排行榜
编辑 | 阿至
36氪获悉，「象生科技」近期宣布连续完成两轮数千万元天使+轮融资，由产业方CVC美丽境界资本、毅达资本、纳川资本联合领投，英诺天使基金、苏州市科创投、苏州天使母基金、苏高新科创天使基金等机构跟投，资金将用于AI催化技术平台建设、产品研发、产线拓展及智能工厂建设。
「象生科技」成立于2024年1月，是依托深圳清华大学研究院、南京工业大学全国重点实验室等科研平台的产业化企业，专注于生物基及高性能材料微流智能制造。「象生科技」团队成员来自布朗大学、剑桥大学、南京理工大学等海内外高校，创始人于超2020年作为江苏特聘教授回国，投入到AI纳米催化和多相流微反应器的工程化研究与落地。
基于自研的多相流微反应器平台，「象生科技」通过研发生物酶及纳米催化剂，实现生物基呋喃材料FDCA、PEF产品量产，并为多家产业客户提供微流工艺开发及量产（CRDMO）服务，目前产品及技术服务已在功能薄膜及纤维、纳米涂料、有机光电等领域落地，与多家五百强企业供应链达成产品合作意向。
一、AI纳米催化+多相微流矩阵反应，实现生物基FDCA高效制备与降本
说起塑料材料，大众较为熟知的是PET聚酯，「象生科技」关注的则是PEF聚酯。两者相比，核心区别就在于原料“T”和“F”。PET的“T”代表PTA（对苯二甲酸），是石油基材料；PEF中的“F”指的是FDCA（2,5-呋喃二甲酸），是生物基材料。
生物基材料FDCA可以从玉米、秸秆、木屑等生物质原料中提取，在工业堆肥条件下完成降解，这意味着更简单的回收降解门槛以及更低的碳足迹，同时在阻隔性、机械强度、耐温性能等方面也表现出了独特的优势。
“FDCA作为单体进行聚合后，氧气阻隔性、二氧化碳阻隔性都是现有材料的4-10倍，拉伸性能也比现有石化材料更好。”「象生科技」创始人于超举例，如果用FDCA聚合材料来做牛奶无菌包装，能把原来的牛奶的保质期延长一倍以上，还可以用来装啤酒等含气液体，运输及存储过程中不漏气不变质。
除此之外，FDCA的潜力还在于其“平台化合物”的特性，美国能源部曾把FDCA确定为12种最具潜力的生物基平台化合物之一，这意味着以FDCA为基础，可以衍生出聚酰胺、环氧树脂、增塑剂等多种高性能生物基材料，形成一个庞大的生物基产品家族。
「象生科技」产品系列
尽管潜力被看好，但FDCA的应用还面临成本、加工、规模化和市场接受度等考验。于超回忆，在创业初始阶段，团队花了一年多时间调研市场，最核心的问题就是：市场怎么才会接受FDCA材料？“成本太高”“如何加工”是最集中的回答。
“我们就反过来设想，是不是成本降低了你们就能用？得到的回答是，成本降低了也还要考虑适配场景。”于超和团队梳理发现，高阻隔包装是适配性更强的场景，“高阻隔包装本身有绿色工艺的要求，其中内涂层材料最明显的功能性需求在于它的阻隔性、粘结性、单一材质易回收。现有材料的阻隔性能经常达不到要求，需要加多种复合材料做厚一些。但FDCA材料阻隔性好，可以做得更薄，易于加工，实现功能替代。”
倒果为因，「象生科技」一开始瞄准高阻隔包装场景，并通过自研的多相微流矩阵反应平台降低生产成本。
「象生科技」多相微流矩阵反应平台是专为复杂化学反应设计的高度集成化系统，包含两大核心模块：
其一是AI纳米催化剂模块，通过微流控高通量实验+模拟挖掘“活性位点结构-反应能垒”的关联规律，结合反应体系的特定参数构建“催化剂结构-性能”预测模型，构建起AI催化材料设计平台及实验数据库，通过在微米甚至纳米尺度上精确控制反应条件，提升催化剂的活性和选择性，降低成本和材料浪费。
「象生科技」催化剂产品
其二是流体模拟计算与结构设计模块，通过流体模拟的手段，对不同的反应类型从传热和传质角度进行评估和结构优化，提升混合效率并减少压力损失。最终实现FDCA的一步法制备，提升收率、产率和工艺稳定性，并降低生产和三废处理成本。
目前，「象生科技」已落地百吨级产线，明年将向千吨级柔性化微流制造产线升级。
二、模块化设计+数据驱动，提供高性能材料一站式技术方案
不同于材料性能需求倒逼生产工艺创新，「象生科技」研发FDCA是一个“先有鸡、后有蛋”的过程。
“我们先把多相流微反应器搭建出来，这时候需要一个新材料来体现平台的优势，所以当时我们做了很多筛选，目标瞄准的是契合国家战略、符合全社会公认有未来潜力的新材料，最终选择了FDCA。”于超介绍，传统间歇反应釜受制于放大效应不可控、灵活性与产品范围受限及生产切换麻烦等因素，适应性相对有限，多相微流矩阵反应平台可以像搭积木一样灵活组合，在反应体系筛选范围上也更具广度，而其中最核心的突破点是“可复制、可扩展”。
于超进一步解释，在商业实践中，数字化转型、快速响应、敏捷组织、透明化策略与破坏式创新正逐步重塑精细化工与CDMO行业的竞争格局，而微反应器技术及其背后的流动化学理论则为这种变革提供了底层支撑。「象生科技」将商业运营中的数据驱动决策与流动化学中的参数连锁响应相结合，提出多米诺流化学推进模型（DFCM），通过“触发-传递-放大”的连锁机制，将状态判断、相互作用、矩阵优化与工艺控制串联为一套自驱动的反应优化系统，从而实现从克级实验到千吨级生产的无缝放大。
「象生科技」流体仿真计算模型
这一模型体现了工艺层面的创新，也代表了一种可复制、可扩展的智能化反应解决方案，提供了从研发到大规模制造的高效、可靠路径。“实验室阶段使用玻璃容器进行反应虽简单可行，但规模放大过程中流型变化、气泡动力学等复杂因素往往导致失控风险。因此在初始设计时就需要将多相流反应中的物理与化学行为，如气泡生成、尺寸分布及其效应，纳入系统考量，从而在后期放大中避免故障、提升成功率。”于超总结道。
归根结底，「象生科技」多相微流矩阵反应平台始终关注的三个核心点是：效率的跃迁、成本的重构、风险的可控。
基于平台型能力，「象生科技」推行“1+N”产品战略的商业模式。“1”是聚焦在生物基新材料，作为创新中长期业务，主要围绕功能聚酯薄膜、纳米涂料、高阻隔包装、高端功能纤维四大领域，实施“出海”战略，主要瞄准海外终端品牌方客户开展合作，已完成部分客户量产线的稳定性测试；“N”是基于AI纳米催化与多相流微反应技术平台，在电子化学品、有机光电材料等高性能材料领域，提供涵盖催化剂和反应器工艺包设计理念的CRDMO一站式技术方案，主攻进口替代的高利润产品业务。
「象生科技」2025年在手及意向订单达千万元级别，两大战略产品线营收贡献约各占50%，预计未来3-4年实现40%-50%的盈利增长。
下一步，「象生科技」希望继续扩建千吨级新材料柔性智能微工厂作为产线示范，并加速多款高性能材料量产。
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本文来自微信公众号“36氪未来产业”，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。
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